Dans le cadre de notre stratégie Next 2030, nous renforçons notre équipe Automatisation & AI Factory afin de construire et d’industrialiser les fondations de notre plateforme d’intelligence artificielle.
Nous recherchons un Ingénieur Plateforme IA / MLOps capable de concevoir, développer et déployer des services innovants autour de l’IA générative. Vous contribuerez à la création d’une plateforme robuste permettant le déploiement de copilots métiers, d’agents intelligents et de workflows automatisés au service de l’ensemble du Groupe.
Au sein de l’équipe AI Factory, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de développement des solutions IA :
Concevoir et développer les composants d’orchestration des modèles de langage (LLM).
Construire des briques réutilisables intégrant la gestion des prompts, le function calling, les workflows et les agents conversationnels.
Participer à la conception d’une couche d’abstraction permettant l’intégration de différents modèles d’IA.
Concevoir et optimiser des pipelines de recherche augmentée (RAG).
Mettre en place des mécanismes d’ingestion, d’indexation et d’exploitation des données.
Garantir la pertinence, la fiabilité et la qualité des réponses générées.
Développer des microservices et APIs REST permettant l’intégration des services IA au sein des applications du Groupe.
Assurer la robustesse, la maintenabilité et les performances des solutions développées.
Participer aux démarches d’industrialisation et aux bonnes pratiques de développement.
Mettre en place des indicateurs de suivi des performances, de la consommation et de la qualité des services IA.
Contribuer à la supervision des modèles et à l’amélioration continue des solutions déployées.
Participer aux enjeux de gouvernance, de sécurité et de maîtrise des coûts liés à l’IA.
Travailler en lien étroit avec les équipes Sécurité afin de garantir la conformité des solutions déployées (RGPD, protection des données, sécurité des usages).
Collaborer avec les équipes Data et Métiers pour identifier, cadrer et développer de nouveaux cas d’usage.
Accompagner le passage des prototypes vers des environnements de production sécurisés et pérennes.
Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent.
Expérience de 3 à 6 ans minimum en développement logiciel, backend, cloud ou data engineering.
Première expérience significative dans la mise en œuvre de projets d’IA générative (LLM, RAG, copilots, agents conversationnels).
Excellente maîtrise de Python.
Bonne connaissance de Git, Docker, CI/CD et des environnements Azure.
Connaissance des architectures API et microservices.
Expérience ou forte appétence pour les technologies telles que Azure OpenAI, Semantic Kernel, LangGraph, LlamaIndex ou équivalent.
Sensibilité aux enjeux de qualité logicielle, sécurité, monitoring et observabilité.
Curiosité et intérêt marqué pour les innovations liées à l’IA.
Esprit plateforme et volonté de construire des solutions réutilisables à grande échelle.
Capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif.
Pragmatique, rigoureux(se) et orienté(e) résultats.
Participer à la construction de la plateforme IA stratégique du Groupe.
Contribuer à des projets innovants à fort impact métier.
Évoluer dans un environnement où la technologie est mise au service de l’accompagnement des personnes âgées.
Rejoindre une équipe engagée dans une démarche concrète d’industrialisation de l’IA et d’innovation.
CDI
Poste basé à Suresnes (92)
Télétravail jusqu’à 2 jours par semaine (Dès validation de la période d'essai)
Déplacements ponctuels au sein des établissements du Groupe